为什么 30+ 需要不一样的打法
经验资产化做过的事别只剩岗位名称。用 AI 追问把成果和数字问出来，沉淀成随取随用的经历库。
简历去年龄化默认隐藏毕业年份、年龄、照片，经历按成果排序——让对方先看能力，再看年龄。
匹配算上钱和家打分不只看技能：薪资达标、社保完整、双休、通勤、年龄友好度，全部计入权重。
事实铁律AI 只用你亲手填写的经历，绝不替你编数字、编项目。材料造假，中年人输不起。
使用顺序就是作战顺序：先去「① 经历盘点」把经历录进经历库，后面每个模块都会从经历库里取料。
年龄友好岗位（示例展示）
以下为功能演示用的示例条目，不是真实在招岗位。看到心仪的真实岗位，请把 JD 粘贴到「③ 岗位匹配」里做打分分析。
示例门店运营主管 · 某连锁零售企业（西安）
明确欢迎 35+ 有带店经验者；双休、五险一金；看重盘点与人员管理经验。
明确欢迎 35+ 有带店经验者；双休、五险一金；看重盘点与人员管理经验。
示例项目经理 · 某物业服务公司（西安）
看重现场管理与客户沟通经验，年龄不限；持物业经理证优先；社保齐全。
看重现场管理与客户沟通经验，年龄不限；持物业经理证优先；社保齐全。
示例生产班组长 · 某制造企业（咸阳）
老师傅优先，熟悉注塑/装配工艺；五险、包住宿；经验可抵学历。
老师傅优先，熟悉注塑/装配工艺；五险、包住宿；经验可抵学历。
一对一职业规划咨询
工具解决流程，难题还得靠人聊：转行方向拿不准、空窗期叙事没底、 offer 不知道怎么选——留个联系方式，顾问老师一对一跟你聊。
🔒 隐私说明（大白话）：你的经历、简历、台账只存在你自己的浏览器里，不会上传、不会存到我们的服务器。AI 分析时只发送当次需要的内容，处理完不留存。想删干净，去「我的数据」一键清空。下面的预约咨询是唯一会留下的信息，只用于联系你本人。
① 经历盘点 · 录一段经历
一段一段录：正式工作、重要项目、照顾家庭期间的副业/社群/志愿经历都算。录完点「AI 追问」，把成果和数字问出来。
我的经历库
还没有经历。先在上面录入第一段。
② 简历生成 · 基本信息
拼装一份简历
在简历上显示毕业年份（默认关）
在简历上显示年龄（默认关）
在简历上放照片占位（默认关，一般不建议）
经历库是空的，先去「① 经历盘点」录经历。
我的简历版本
还没有保存的版本。
③ 岗位解读与匹配
我的底线与约束（打分要用，存本地）
④ 投递台账 · 登记一次投递
台账与复盘
还没有投递记录。
⑤ 面试陪练 · 30+ 高频难题
选一道题 → AI 结合你的经历库给答题框架 → 你写下自己的答案 → AI 按结构、真实性、风险表述三维点评。
练习记录
还没有练习记录。
⑥ 谈薪助手 · 录入 Offer
我的底线
我的数据（只存在这台设备的浏览器里）
换设备前，先导出一份 JSON 备份存好；不用了，一键清空，删得干干净净。服务器上没有任何你的求职数据可删——因为压根没存过。
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